Künstlerische Intelligenz

Die Investigativjournalistin Eva Wolfangel beschäftigt sich seit über fünfzehn Jahren mit künstlicher Intelligenz. In diesem Gespräch geht sie auf mangelnde kritische Berichterstattung, einen eigenen Plagiatsvorfall durch KI-Tools und die Kostenrealität der Infrastruktur ein. Eva und Anna-Sophia diskutieren Berufsethos, die Abhängigkeit von US-Tech-Konzernen, Urheberrechtsklagen und bekennen sich zum Kampf für faire Bedingungen beim Einsatz von KI-Technologie.

Diese Episode ist Teil einer Crossover-Serie. Anna-Sophia wird in den kommenden Tagen bei „They Talk Tech" (https://frauen-technik.podigee.io) weiter mit Eva und Svea Eckert über die Herausforderungen der professionellen Sprecher:innen durch KI sprechen.

Die Schriftstellerin Nina George setzt sich seit Jahrzehnten auf unterschiedlichen Ebenen für Autor:innenrechte ein. In diesem Gespräch teilt sie ihre Beobachtungen zu generativer KI und Erfahrungen aus ihrer politischen Arbeit. Diese ist für sie essentiell und genauso wenig aufzugeben, wie die Zeit im Garten und die damit einhergehende Verbindung zur Erde. Nina und Anna-Sophia versuchen, den Kern der Begeisterung für generative Technologie zu entdecken und diskutieren, wie sich die Wahrnehmung der Technologie in kurzer Zeit gewandelt hat.

In dieser Folge spricht die bildende Künstlerin Maris Rauch aka Volane über ihre Arbeit, die sie sowohl traditionell als auch über soziale Medien mit einer großen Fangemeinde teilt. Dabei thematisiert sie die feministischen Aspekte ihrer Kunst. Das Hauptgespräch dreht sich um das Verhältnis von generativer KI zur bildenden Kunst. Maris erklärt, warum sie generative KI nicht als direkte Konkurrenz für ihre eigene Praxis ansieht. Sie erklärt ihren Prozess und woher ihre Inspiration komm und was der Unterschied zu generierten Inhalten ist. Allerdings wird auch klar, dass viele andere Künstler:innen sich sehr wohl von der Technologie bedroht fühlen könnten. Die Antwort...

In dieser Podcast-Folge sprechen wir mit Hanna Lukashevich, Leiterin der Gruppe Semantic Media Technologies am Fraunhofer-Institut und Expertin für KI-gestützte Audio- und Musikanalyse, über eine zentrale Frage der modernen KI-Forschung: Ist es möglich, vom Output eines Modells auf den ursprünglichen Input zu schließen? Dabei wird deutlich, dass wir diese Technologien häufig noch nach veralteten Parametern bewerten und umfassende Änderungen an unserer Herangehensweise notwendig sind, um ihre wahre Leistungsfähigkeit angemessen zu erfassen. Hanna Lukashevich erklärt zudem, welche Daten tatsächlich erforderlich sind, um robuste Modelle zu trainieren, und beschreibt ein besonders faszinierendes Phänomen: Wie KI-Modelle auch von Daten lernen können, die ihnen...